Robotis xây dựng nhà máy dữ liệu ở Uzbekistan khi cuộc đua robot chuyển sang dữ liệu – beragampengetahuan – Beragampengetahuan

Cuộc đua toàn cầu nhằm chế tạo robot hình người đang âm thầm chuyển hướng sang một tài sản ít được nhìn thấy hơn: dữ liệu đào tạo. Khi các công ty tìm cách dạy máy móc cách vận hành trong môi trường thực, khả năng thu thập khối lượng lớn dữ liệu tương tác vật lý ngày càng trở nên chiến lược. Kế hoạch xây dựng cơ sở dữ liệu robot lớn ở Uzbekistan của Robotis phản ánh cách các bộ phận trong ngành công nghiệp robot của Hàn Quốc đang bắt đầu phản ứng trước sự cạnh tranh mới nổi này.

Robotis xây dựng nhà máy dữ liệu ở Uzbekistan để mở rộng dữ liệu đào tạo robot hình người

Công ty robot Hàn Quốc người máy đang chuẩn bị xây dựng một nhà máy dữ liệu lớn ở Uzbekistan được thiết kế để thu thập khối lượng lớn dữ liệu chuyển động của robot. Dự án phản ánh sự tập trung ngày càng tăng trong ngành công nghiệp robot vào dữ liệu đào tạo trong thế giới thực cần thiết để phát triển robot hình người và hệ thống AI vật lý.

Theo các nguồn tin trong ngành được truyền thông Hàn Quốc trích dẫn, Robotis đã thành lập một công ty con địa phương ở Uzbekistan vào tháng 1 năm 2026. Công ty có kế hoạch hoàn thành nhà máy dữ liệu vào tháng 7 và hoạt động đầy đủ dự kiến ​​sẽ bắt đầu vào tháng 10.

Dự án sẽ mở rộng quy mô dần dần. Khoảng 100 công nhân hiện đang tham gia vào quá trình thiết lập và xây dựng ban đầu, với lực lượng lao động dự kiến ​​sẽ mở rộng ra khoảng 1.000 nhân sự trong vòng 2 đến 3 năm tới.

Cơ sở này sẽ hoạt động trên một địa điểm có diện tích khoảng 110.000 mét vuôngđược mở rộng thông qua hợp tác với chính phủ Uzbekistan. Các quan chức trước đây đã đồng ý cung cấp đất đai, ưu đãi thuế và các hỗ trợ khác để thu hút đầu tư vào robot.

Robotis có ý định sử dụng trang web để thu thập “dữ liệu hành động” của robot được tạo ra bằng cách thực hiện nhiều lần các chuyển động vật lý để robot có thể học cách tương tác với các vật thể và môi trường.

Các nhà quan sát trong ngành được trích dẫn trong các báo cáo của Hàn Quốc nói rằng nếu dự án tiến hành theo kế hoạch, cơ sở này có thể vượt quá quy mô của môi trường thu thập dữ liệu tương tự do công ty robot hình người Trung Quốc xây dựng. AgiBot.

Uzbekistan ủng hộ dự án Robotis bằng đất đai, ưu đãi và hỗ trợ công nghiệp

Dự án Uzbekistan tuân theo thỏa thuận hợp tác được ký kết giữa Robotis và chính phủ Uzbekistan vào tháng 12 năm 2025.

Ban đầu, chính phủ đưa ra khoảng 66.000m2 đất cho một cơ sở chế tạo robot. Các cuộc đàm phán sau đó đã mở rộng khu vực dự án lên khoảng 33.275 pyeong (110.000 mét vuông)với một phần lớn dự kiến ​​sẽ được sử dụng cho nhà máy dữ liệu.

Robotis chọn Uzbekistan một phần vì việc thu thập dữ liệu về robot đòi hỏi các thí nghiệm vật lý lặp đi lặp lại được tiến hành trong thời gian dài. Chi phí lao động thấp hơn và hỗ trợ công nghiệp làm cho các hoạt động như vậy trở nên khả thi hơn ở quy mô lớn.

Dữ liệu huấn luyện robot thường liên quan đến việc chạy robot lặp đi lặp lại theo cùng một kiểu chuyển động trong khi người vận hành giám sát hiệu suất và ghi lại kết quả. Các quy trình này có thể yêu cầu các nhóm lớn và thời gian hoạt động kéo dài.

Cuộc đua dữ liệu về robot đang ngày càng khốc liệt khi AI vật lý yêu cầu đào tạo trong thế giới thực

Dự án Robotis nêu bật sự thay đổi trong cách các công ty chế tạo robot tiếp cận việc phát triển AI hình người.

Không giống như các mô hình AI tổng quát được đào tạo chủ yếu bằng văn bản hoặc hình ảnh trên quy mô internet, robot phải học thông qua tương tác vật lý với thế giới thực. Bộ dữ liệu huấn luyện thường yêu cầu các thí nghiệm liên quan đến chuyển động, tiếp xúc với vật thể và biến đổi môi trường.

Các chuyên gia được trích dẫn trong các báo cáo của Hàn Quốc cho biết một số thách thức về cấu trúc khiến dữ liệu về robot khó thu thập.

Việc thu thập dữ liệu robot đắt hơn đáng kể so với việc thu thập dữ liệu video hoặc hình ảnh. Các thí nghiệm phải được lặp lại nhiều lần, thường trong điều kiện được kiểm soát cẩn thận. Rủi ro về an toàn cũng nảy sinh khi robot hoạt động trong môi trường thực tế.

Một hạn chế khác là thiếu cấu trúc dữ liệu được tiêu chuẩn hóa. Vì robot tương tác với thế giới vật chất theo những cách phức tạp nên việc thu thập các bộ dữ liệu đa dạng đòi hỏi nhiều môi trường và nhiệm vụ khác nhau.

Kết quả là, các công ty có khả năng xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu robot quy mô lớn có thể đạt được lợi thế cạnh tranh trong việc phát triển robot hình người.

AgiBot của Trung Quốc cho thấy các nhà máy dữ liệu robot tăng tốc AI hình người như thế nào

Trung Quốc đã sớm có động thái mở rộng cơ sở hạ tầng dữ liệu về robot.

Báo cáo ngành công nghiệp Hàn Quốc lưu ý rằng nước này hiện đang hoạt động bảy nhà máy dữ liệu robot trên toàn quốc như một phần trong những nỗ lực rộng lớn hơn nhằm thúc đẩy trí tuệ nhân tạo và robot hình người.

Một ví dụ là AgiBotmột công ty chế tạo robot có trụ sở tại Thượng Hải. Công ty đã xây dựng một cơ sở vượt quá 4.000 mét vuông nơi các môi trường như nhà ở, nhà hàng, trung tâm mua sắm, văn phòng và không gian công nghiệp được tạo lại để thu thập dữ liệu.

Trong những không gian này, robot quan sát và tái tạo hành vi của con người. Dữ liệu được thu thập sau đó được sử dụng để đào tạo các mô hình AI về robot.

AgiBot đã phát hành mô hình robot AI dưới dạng nguồn mở vào tháng 12 năm 2024 và đã nổi lên như một đơn vị tham gia đang phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực robot hình người.

Ví dụ này minh họa môi trường thu thập dữ liệu quy mô lớn đang trở thành một phần quan trọng trong chiến lược phát triển robot như thế nào.

Robotis vượt xa các thiết bị truyền động hướng tới nền tảng robot dựa trên dữ liệu

Trước đây, Robotis tạo ra phần lớn doanh thu của mình thông qua bộ truyền độngcác thành phần cốt lõi điều khiển chuyển động của robot.

Công ty hiện dường như đang mở rộng trọng tâm sang cơ sở hạ tầng dữ liệu và khả năng nền tảng.

Giám đốc điều hành Kim Byung Soo nhấn mạnh vai trò của dữ liệu đào tạo trong việc phát triển robot trong các nhận xét được truyền thông Hàn Quốc đưa tin,

“Dữ liệu chất lượng cao là điều cần thiết để cải thiện trình độ của robot. Vai trò chính của nhà máy dữ liệu đang được xây dựng ở Uzbekistan là tích lũy dữ liệu hành động.

Chúng tôi đang tích cực theo đuổi việc mở rộng toàn cầu bằng cách mở rộng hoạt động của nhà máy dữ liệu ra ngoài Hàn Quốc sang Uzbekistan. Sau khi hoàn thành, quy mô và chức năng sẽ vượt qua các cơ sở như AgiBot của Trung Quốc và thách thức vị trí lớn nhất thế giới.”

Kim cũng lưu ý rằng việc mở rộng hoạt động của nhà máy dữ liệu bên ngoài Hàn Quốc là một phần trong chiến lược toàn cầu của công ty.

Robotis có ý định sử dụng địa điểm ở Uzbekistan như một “trung tâm dữ liệu hành động” hỗ trợ cả phát triển phần cứng và hệ thống phần mềm robot.

Được thành lập vào năm 1999, Robotis vẫn được biết đến với công nghệ truyền động được sử dụng trong robot nghiên cứu và ứng dụng công nghiệp. LG Electronics nắm giữ khoảng 7,36% cổ phần của công tytheo hồ sơ công khai được trích dẫn trong các báo cáo của Hàn Quốc.

Tại sao hệ sinh thái sản xuất của Hàn Quốc có thể định hình cuộc đua dữ liệu robot

Các chuyên gia trong ngành tại Hàn Quốc cho rằng nước này có thể có lợi thế tiềm năng trong việc thu thập dữ liệu robot nhờ hệ sinh thái sản xuất.

Các quan chức tại Bộ Thương mại, Công nghiệp và Năng lượng đã thảo luận về việc tăng cường hợp tác trong lĩnh vực robot thông qua các sáng kiến ​​liên kết năng lực sản xuất với phát triển trí tuệ nhân tạo.

Một khuôn khổ như vậy là Liên minh M.AXnhằm thúc đẩy sự hợp tác giữa những người tham gia trong ngành trong sản xuất và chuyển đổi AI.

Các nhà nghiên cứu cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của môi trường hoạt động trong thế giới thực.

Kim Ik Jae, người đứng đầu Viện nghiên cứu AI và Robotics tại Viện Khoa học và Công nghệ Hàn Quốc (KIST)lưu ý,

“Việc mô phỏng và tạo ra dữ liệu rất quan trọng, nhưng việc thu thập dữ liệu trong thế giới thực từ môi trường thực tế vẫn là điều cần thiết.”

Ma sát, tương tác bất ngờ và sự tham gia của con người đều ảnh hưởng đến cách robot thực hiện nhiệm vụ. Những yếu tố này có nghĩa là môi trường công nghiệp thực tế có thể tạo ra dữ liệu đào tạo có giá trị bổ sung cho các bộ dữ liệu mô phỏng và tổng hợp.

Cơ sở hạ tầng dữ liệu robot đang nổi lên như lớp cạnh tranh mới của ngành

Đối với các nhà đầu tư và khởi nghiệp về robot toàn cầu, dự án Robotis báo hiệu một sự thay đổi rộng lớn hơn.

Cạnh tranh trong lĩnh vực robot không còn giới hạn ở hiệu suất phần cứng hoặc mô hình AI. Truy cập vào khối lượng lớn dữ liệu đào tạo trong thế giới thực có cấu trúc đang trở thành một tầng phát triển quan trọng khác.

Trung Quốc đã theo đuổi cơ sở hạ tầng dữ liệu quy mô lớn thông qua các sáng kiến ​​quốc gia và các cơ sở do công ty xây dựng. Hoa Kỳ duy trì năng lực nghiên cứu mạnh mẽ về phần mềm AI và robot.

Các công ty Hàn Quốc dường như đang khám phá cách môi trường sản xuất và hệ sinh thái công nghiệp có thể tạo ra các bộ dữ liệu robot có giá trị.

Do đó, cơ sở ở Uzbekistan phản ánh một chiến lược mới nổi tập trung vào việc xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu robotkhông chỉ tự mình sản xuất robot.

Câu hỏi tiếp theo về Robot hình người: Ai kiểm soát dữ liệu đào tạo?

Ngành công nghiệp robot đang bước vào giai đoạn mà kỹ thuật phần cứng, mô hình trí tuệ nhân tạo và đường truyền dữ liệu đào tạo ngày càng được kết nối với nhau.

Dự án nhà máy dữ liệu của Robotis cho thấy một số công ty đang sớm đầu tư vào cơ sở hạ tầng cần thiết để thu thập dữ liệu chuyển động của robot trên quy mô lớn.

Nếu sự phát triển robot hình người tiếp tục phụ thuộc nhiều vào môi trường đào tạo trong thế giới thực thì việc truy cập vào dữ liệu đó có thể trở thành yếu tố quyết định sự cạnh tranh trong tương lai.

Đối với những người sáng lập, nhà đầu tư và các nhà hoạch định chính sách đang theo dõi lĩnh vực này, câu hỏi quan trọng có thể vượt ra ngoài việc ai chế tạo ra những robot tiên tiến nhất.

Nó cũng có thể phụ thuộc vào người có thể thu thập và sắp xếp các bộ dữ liệu robot lớn nhất và đa dạng nhất.

Ảnh chụp nhanh về nhà máy dữ liệu Robotics

Công ty: người máy
Dự án: Nhà máy dữ liệu robot để đào tạo robot hình người
Vị trí: Uzbekistan
Dự kiến ​​hoàn thành: tháng 7 năm 2026
Hoạt động bắt đầu: tháng 10 năm 2026
Kích thước trang web: ~110.000 mét vuông
Chỉ tiêu lực lượng lao động: Lên tới 1.000 nhân sự

Mục đích chính:
Bộ sưu tập quy mô lớn “dữ liệu hành động” của robot được sử dụng để huấn luyện robot hình người và hệ thống AI vật lý thông qua các thí nghiệm chuyển động lặp đi lặp lại trong thế giới thực.

Bối cảnh ngành:
Trung Quốc đã phát triển một số nhà máy dữ liệu robot. Các công ty như AgiBot sử dụng môi trường mô phỏng như nhà ở, nhà hàng và không gian công nghiệp để thu thập dữ liệu đào tạo robot.

Ý nghĩa chiến lược:
Việc truy cập vào khối lượng lớn dữ liệu đào tạo robot trong thế giới thực đang trở thành yếu tố chính trong sự phát triển của robot hình người và hệ thống AI vật lý.

Những bài học quan trọng dành cho Người sáng lập, Nhà đầu tư và Người xây dựng hệ sinh thái Robotics

• Robotis đang xây dựng nhà máy dữ liệu robot ở Uzbekistan dự kiến ​​​​hoàn thành vào năm 2026 và dự kiến ​​sẽ bắt đầu hoạt động vào cuối năm nay.
• Cơ sở này nhằm mục đích thu thập dữ liệu hành động của robot được tạo ra thông qua các thí nghiệm chuyển động vật lý lặp đi lặp lại.
• Lực lượng lao động dự kiến ​​sẽ có quy mô từ khoảng 100 công nhân trong quá trình thiết lập đến khoảng 1.000 nhân sự trong những năm tới.
• Trung Quốc đã phát triển rồi nhiều nhà máy dữ liệu robotbao gồm cả môi trường do công ty chế tạo robot hình người vận hành AgiBot.
• Các chuyên gia cho biết việc thu thập dữ liệu đào tạo về robot rất khó khăn và tốn kém vì robot phải học thông qua các tương tác trong thế giới thực.
• Sự phát triển này nhấn mạnh sự thay đổi ngày càng tăng trong ngành công nghiệp robot theo hướng Cơ sở hạ tầng dữ liệu như một nguồn tài nguyên cạnh tranh cho AI vật lý và robot hình người.

🤝 Bạn đang tìm cách kết nối với các công ty Hàn Quốc đã được xác minh đang xây dựng trên toàn cầu?
Khám phá hồ sơ công ty được tuyển chọn và yêu cầu giới thiệu trực tiếp thông qua beSUCCESS Kết nối.

– Luôn dẫn đầu trong bối cảnh khởi nghiệp của Hàn Quốc –
Nhận thông tin chi tiết theo thời gian thực, cập nhật về nguồn tài trợ và những thay đổi chính sách đang định hình hệ sinh thái đổi mới của Hàn Quốc.
➡️ Theo dõi beragampengetahuan trên LinkedIn, X (Twitter), Chủ đề, Bluesky, Telegram, FacebookVà Kênh WhatsApp.