Statistik Survei: Thomas Lumley menulis tentang mewawancarai laptop – Beragampengetahuan
Thomas Lumley menulis sebuah artikel tentang mengganti LLM dengan responden survei:
Mari kita hubungkan ke diskusi kita.
membiarkan:
- X = apa yang disebut Lumley “demografi mikro”
- Y = voting
Lumley pertama-tama menggambarkan dua masalah yang mungkin kita lihat saat dikalibrasi melalui pasca-tahap (lihat diskusi kami):
- e[Y|X] Lai = e[Y|X, sample]”Merekrut salah satu anggota dari setiap mikrodemografi … orang mungkin tidak mewakili sebanyak yang Anda inginkan.”
- p (x) tidak diketahui “Berapa banyak penguasa dunia metabolik tinggi yang ada dalam populasi pemilih AS saat ini”
Lumley kemudian menggambarkan dua masalah ini dalam sebuah wawancara dengan LLM:
- e[Y|X] Lai = e_llm[Y|X]”Jika para ahli opini politik tidak tahu … sulit untuk memastikan bahwa AI akan”
- p (x) tidak diketahui
Oleh karena itu, pertanyaan 2 tetap tidak berubah. Pertanyaan 1 juga serupa: Jika kami tidak dapat memperkirakan rata -rata kondisi X, kami tidak dapat menjamin bahwa rata -rata Y dapat diperkirakan baik setelah perpanjangan.
Dalam komentar, Joe Paxton dan Lumley membahas alasan empiris. Adakah yang melihat orang yang mogok di sini?
PS Saya menggunakan tanda kurung persegi untuk berharap konsisten dengan posting saya sebelumnya. E (y | x) juga merupakan simbol yang valid.
Editor PPS: Lihat artikel Jessica Hullman tentang penggunaan LLM yang berbeda dalam survei. Proposal di sana:
Contoh rata -rata respons manusia – lambda (rata -rata sampel respon LLM pada contoh dengan respons manusia – sampel rata -rata respon LLM pada contoh dengan respons manusia)
Saya pikir ini digunakan Prediksi LLM sebagai data tambahan Dalam penaksir regresi survei? Lihat edisi ketiga buku sampel Sharon Lohr:
Contents
kegiatan ekonomi
prinsip ekonomi
ekonomi kreatif, ilmu ekonomi adalah, pelaku ekonomi
, kegiatan ekonomi adalah, sistem ekonomi
#Statistik #Survei #Thomas #Lumley #menulis #tentang #mewawancarai #laptop
