Strategi dengan chatgpt, gemini dan kebingungan – Beragampengetahuan

Sejak akhir 2024, pemain utama dalam game chatbot telah meluncurkan fitur penelitian mendalam yang dirancang untuk memberikan apa yang mereka sebut “analisis tingkat ahli.”

Berfokus pada tugas penelitian multi-langkah dan transparansi sumber yang lebih tinggi, kemampuan baru ini berjanji untuk memberikan pelaporan data yang kaya dalam aplikasi di berbagai industri.

Mari kita jelajahi apa artinya ini bagi pemasar konten.

Daftar isi

Apa itu penelitian mendalam?

Penelitian mendalam adalah alat AI baru yang dirancang untuk memecahkan masalah yang kompleks dan mirip dengan perilaku analis riset. Ini melacak dan menganalisis sejumlah besar efek teks dan visual. Kemudian mensintesis informasi yang paling relevan ke dalam laporan komprehensif.

Salah satu perbaikan yang paling berguna adalah melalui transparansi dan referensi sumber yang lebih baik.

Karena LLM dapat menghasilkan halusinasi (barang-barang yang tidak ada atau konyol), dan sekitar 60% pertanyaan menghasilkan jawaban yang tidak akurat, karya editor manusia dan pemeriksa fakta sangat penting.

Namun, jika sumbernya tidak jelas atau dirujuk dari tautan yang dibuat -buat, sulit untuk memeriksa fakta, sehingga transparansi dapat mempercepat proses pengeditan lebih cepat.

Apa yang berguna untuk penelitian mendalam?

Menghasilkan laporan Dengan kutipan yang jelas dari berbagai sumber, itu pasti akan membantu pengguna memainkan berbagai peran penelitian. Keuangan, Sains, Teknologi, Konsultasi Orang, tentu saja pemasaran dapat memperoleh manfaat dari iterasi menggunakan AI Asisten Peneliti.

Tetapi alat ini juga dapat berfungsi sebagai uluran tangan bagi pengusaha yang Anda inginkan. Akses cepat ke pesaing atau penelitian produk. Hal yang sama berlaku untuk orang yang ingin melakukan pembelian harian yang biasanya melibatkan banyak pekerjaan penelitian (mis., Mobil, peralatan rumah tangga, perjalanan, dll.).

Hasilnya tidak sesaat seperti pencarian reguler. Mereka akan memakan waktu beberapa menit untuk muncul, tetapi detail tambahannya patut ditunggu.

Apakah penelitian mendalam gratis?

Dengan ChatGPT, hanya paket berbayar yang menawarkan penelitian mendalam (ditambah $ 20/bulan, Pro adalah $ 200/bulan).

Dengan Gemini dan kebingungan, penelitian mendalam gratis. Namun, ada pembatasan penggunaan dan pelanggan pembayaran dapat mengakses penggunaan ekstensi.

Siapa pemain utama?

Beberapa mesin pencari AI telah menambahkan alat penelitian yang mendalam, sementara yang lain berfokus pada penelitian sejak awal (seperti Initic dan Kompas AI). Tapi hari ini, saya akan melihat tiga besar:

ChatGPT: Terbaik untuk Eksplorasi yang Dalam, Iteratif dan Analisis Ceruk

sumber

ChatGPT memberikan penelitian mendalam untuk pengguna Pro pada 5 Februari 2025, dan memberikan penelitian untuk pengguna plus pada 25 Februari. Ini menginterpretasikan kemampuannya untuk menemukan dan bereaksi terhadap informasi dengan cara yang memandu proses pencarian.

Openai mendefinisikan target audiensnya sebagai “orang yang bekerja dalam pengetahuan yang kuat” dan diharapkan lebih efektif ketika menemukan “ceruk, informasi non-intuitif.”

Pengguna dapat menambahkan konteks ke kueri dengan melampirkan file, termasuk spreadsheet. Pembaruan saat ini sedang berlangsung untuk menambahkan visualisasi data ke hasil.

Selain menggunakan pengecualian di bidang-bidang seperti bisnis, desain UX dan belanja, penelitian mendalam ChatGPT juga menawarkan aplikasi yang disebut “Healing in Haystack”. Ini adalah kueri yang ambigu tanpa kata kunci utama, sehingga Anda dapat melihat adegan rekaman setengah tahun dari acara TV tidak jelas yang Anda lihat sebagai seorang anak hanya dalam beberapa menit.

Pengguna Ideal: Peneliti, ahli strategi, dan pemasar konten yang perlu mengejar nuansa atau mengikuti prospek yang ambigu

Gemini: Terbaik untuk Tinjauan Cepat dan Integrasi Ekosistem Google

sumber

Google Gemini menambahkan penelitian mendalam pada 11 Desember 2024. Tujuan yang dinyatakan adalah untuk membuat alat “lebih baik di semua tahap penelitian”, jadi itu mengubah prompt menjadi rencana penelitian, menyortir informasi terbaru, dan kemudian menerbitkan laporan pencarian khusus.

Perbedaan utama adalah bahwa ia memiliki fitur ikhtisar audio, sehingga Anda dapat mendengarkan laporan di atas dan mendengarkannya dalam podcast pendek memilih topik. Ini dengan mudah membenamkan diri dalam suatu topik sambil terus melakukan tugas -tugas duniawi yang tidak mengambil otak Anda.

Sama seperti chatgpt, Gemini mengkonfirmasi rencana penelitian dengan Anda sebelum mempraktikkannya. Setelah itu, itu menentukan subtugas mana yang dapat diselesaikan secara bersamaan dan urutan diperlukan, dan panel Think membuat proses ini lebih transparan bagi pengguna.

Ini melewati “beberapa kritik diri lulus” untuk menghilangkan ketidakkonsistenan dan memberikan situasi yang lebih jelas sebelum laporan akhir dihasilkan.

Pengguna Ideal: Kreativitas Agen, Profesional SEO dan Pengguna Kekuatan Kerja Google Works

Bingung: Penelitian gratis, cepat, dan akurat beresonansi dengan para ahli

Bingung meluncurkan fungsi penelitian mendalam pada 14 Februari 2025. Ini dirancang untuk mencerminkan lebih dekat cara peneliti manusia menangani tugas-tugas kompleks. Fitur ini membaca dokumen dan memutuskan langkah selanjutnya berdasarkan pengetahuannya tentang topik tertentu.

Ini dirancang untuk membutuhkan analisis ahli cepat tentang topik -topik kompleks (mis., Keuangan, kesehatan, berita, dan lainnya) dan bagi mereka yang menginginkan “konsultan pribadi” yang mirip dengan layanan pramutamu. Misalnya, lihat fitur Paket Perjalanan:

sumber

Selain transparansi sumber yang ditingkatkan, Anda juga dapat melihat bagaimana mempelajari lebih lanjut tentang alasan di balik setiap pilihan. Jelas ada suasana yang lebih bijaksana.

Contoh pertama dari pendekatan “Start in London, terus ke Paris” adalah cara agar pengguna mungkin tidak memerlukan rencana perjalanan, sementara tujuan kedua melampaui kapitalisasi yang penuh sesak. Rencana perjalanan termasuk Slovenia, Montenegro dan Pantai Amalfi terdengar seperti pemenang nyata.

Pengguna Ideal: Pemasar yang sadar anggaran, peneliti di bidang niche dan siapa saja yang membutuhkan laporan yang kredibel dan bagus

Gunakan strategi penelitian yang mendalam

Aplikasi Praktis: Chatgpt

Orang-orang yang mempelajari chatgpt untuk putaran membawa “masalah yang terlalu besar untuk dicari dengan cepat” dan menemukan keceriaan yang menghemat waktu: “Tahan keinginan untuk terjebak dalam lubang kelinci Wikipedia yang tidak relevan.”

Hal penting lainnya tampaknya menjadi kemampuan alat untuk meningkatkan kemampuannya untuk membedakan sumber yang relevan, dan kemampuan untuk menemukan batu permata faktual yang membutuhkan waktu beberapa jam untuk dijangkau.

Ini sebagian besar disebabkan oleh sifat proxynya:

• Jika Gemini mengikuti proses omnidirectional (juga dikenal sebagai rentang pencarian untuk menghasilkan ringkasan), ChatGPT “melakukan loop berulang untuk menemukan, mengevaluasi dan menyempurnakan data”.
• Jika menemukan informasi yang mengejutkan, utas dapat diikuti untuk menghasilkan analisis akhir yang lebih bernuansa. “

AI Pro merekomendasikan menggunakan pertanyaan tindak lanjut dari alat untuk menyempurnakan pencarian dan mengikuti titik data hyperlink yang paling menarik ke sumber asli. Anda dapat (dan harus) (dan harus) Sumber -sumber spesifik daftar hitam dan daftar putih; Seperti biasa, menjalankan beberapa iterasi menghasilkan hasil yang paling akurat.

Gunakan kasing untuk pemasar konten

Sebagai pemasar konten yang terlibat dalam strategi, penelitian mendalam ChatGPT dapat mengarah pada yang muncul Tren industri Dan menghasilkan lebih banyak Laporan yang kaya data (Dibandingkan dengan pemahaman Gemini yang luas tentang subjek).

sumber

Itu juga bisa:

• Menganalisis strategi konten Anda yang ada
• Pindai konten pesaing
• Positif untuk mendengarkan sosial

Anda bisa mendapatkan beberapa detail yang sangat bagus dengan cara ini. Anda mungkin ingin mempertimbangkan pesan dan posisi dari berbagai pesaing, tetapi juga mempertimbangkan penggunaan kata kunci atau struktur CTA.

Pada akhirnya, ini cara yang lebih cepat Identifikasi kesenjangan konten yang menarik perhatian Ini dapat menerangi langkah selanjutnya dari merek Anda dan memanfaatkan sumber daya terbaik. Meminta chatbot untuk membandingkan situs web bisa sangat membantu.

Aplikasi Praktis: Gemini

Alat penelitian mendalam Google memindai berbagai kutipan dan dokumen. Sekali lagi, ini sangat membantu Lihat Rencana Penelitian Multi-Langkah Setelah memasuki prompt dan menyesuaikannya dengan preferensi Anda, itu akan muncul. Kemampuannya untuk menghasilkan wawasan luar biasa dibandingkan dengan versi Gemini sebelumnya dan lebih besar dari pencarian Google biasa.

sumber

Gemini adalah pilihan yang tepat ketika Anda mencari snapshot cepat dari ekosistem digital merek tertentu. Mengapa:

• Jika Anda sudah menggunakan alat Google lainnya, integrasinya mulus. Misalnya, Ubah laporan menjadi Google Docs dengan satu klik. Jadi Anda dapat berbagi dan mengedit dengan cepat.
• Hubungannya dengan pencarian Google juga berarti Anda bisa Analisis SEO yang mendalam Ini mencerminkan halaman hasil yang akan dilihat pengguna saat melakukan pencarian klasik.

Gunakan kasing untuk pemasar konten

Saya melakukan studi mendalam tentang Gemini dan memintanya untuk membuat strategi konten untuk museum furnitur. Inilah rencana penelitian yang diusulkan:

Terlepas dari kualifikasi sebagai ide konten yang segar, saya tidak suka itu termasuk spesialisasi regional dalam pilar merek dan berangkat untuk menempatkan karya museum dalam konteks budaya – semua tentang orang biasa.

Dengan pembukaan “pemikiran kinerja”, inilah yang saya dapatkan: deskripsi setiap tugas dan ulasan situs web yang sedang diselidiki.

Pada akhir proses lima menit, Gemini mengidentifikasi museum utama dan tema umum dengan cara yang menentukan tugas. Kemudian, ini menghasilkan laporan akhir.

Saya menertawakan bagaimana hal itu dimulai dengan “era digital nasional” klasik yang canggung dan tugas itu sebagian menjelaskan apa tugas itu, daripada menyarankan atau memberikan contoh. Tetapi segalanya menjadi lebih spesifik. Hal yang sama berlaku untuk proposal USP potensial dan daftar museum terkenal, pilar merek, format konten, dan saluran distribusi.

Ada juga serangkaian inisiatif konten yang sukses, termasuk acara Metropolitan Museum of Art yang menarik yang mengundang pengunjung untuk menggunakan karya seni tertentu yang disebut “Kembar.”

Aplikasi Praktis: Membingungkan

Skor kebingungan yang lebih baik Pengujian akurasiorang -orang sudah lama khawatir tentang penelitian. Ini sudah termasuk sumber daya yang direferensikan, tetapi jawabannya pernah ringkas. Fitur penelitian mendalam memberikan rincian lebih lanjut untuk laporan khusus. Hanya perlu tiga menit untuk menghasilkannya.

Lebih banyak wawasan:

• Ini menggunakan serangkaian pencarian dan terus -menerus memurnikannya berdasarkan apa yang ditemukannya, mirip dengan bagaimana pesaing beroperasi.
• Ini memberikan yang baik Tetapkan keseimbangan antara melempar jaring lebar dan akurasi faktual.
• Ini lebih ramah pengguna karena lebih sedikit pembatasan geografis dan misi membuat alat AI tersedia secara gratis.

Kebingungan adalah pemain yang lebih kecil dibandingkan dengan Gemini dan Chatgpt, jadi Anda akan menemukan lebih sedikit tutorial dan ide -ide tepat waktu secara online. Tapi ini mudah digunakan dan Anda hampir tidak membutuhkannya.

Gunakan kasing untuk pemasar konten

Saya mengetikkan prompt yang sama seperti di atas. Saya meminta strategi konten museum furnitur, lengkap dengan pilar merek dan beberapa ide konten segar. Proses ini memang memakan waktu tiga menit, dan saya memiliki sekilas logika di balik pencarian, dan beberapa sumber.

Laporan yang dihasilkan dimulai dengan kutipan:

Pilar merek dengan percaya diri menguraikan dan mencakup keberlanjutan, pendidikan, dan interaktivitas. Laporan ini juga mencakup analisis peran audiens licik yang mencakup semua orang dari profesional dan amatir hingga pengunjung biasa. Jenis konten sepenuhnya terdaftar dan diharapkan untuk fokus pada mendongeng digital, tetapi juga interaksi fisik dan bahan cetak lama yang baik.

Kebingungan juga membahas ide -ide konten dan implementasinya yang efektif secara lebih rinci. Perpustakaan Material, Seri Podcast Naratif, dan Lokakarya Furnitur Digital semuanya sudah termasuk.

Saya terutama suka menambahkan KPI khusus museum:

Apa selanjutnya?

Singkatnya, penelitian mendalam diharapkan lebih mudah untuk melakukan analisis terperinci melalui AI daripada sebelumnya. Anda dapat membuatnya lebih jelas untuk mengutip dan lebih baik mendapatkan nugget mendalam yang hilang dari iterasi sebelumnya dari alat yang sama. Pemeriksaan fakta lebih cepat, sehingga Anda dapat menghabiskan lebih banyak waktu untuk membiasakan diri dengan sumber daya yang membawa nilai nyata bagi proyek -proyek yang kompleks.

Adapun yang mana untuk dipilih, saran klasik adalah: Keluarkan mereka dari putaran dan cari tahu pemasaran konten mana yang terbaik untuk niche Anda.

Jika Anda menghargai gaya percakapan, ChatGPT selalu fokus padanya dan menyimpannya seperti halnya untuk penelitian mendalam. Jika Anda seorang agen yang kreatif dan harus menyelinap ke kekhasan industri baru untuk setiap klien, ikhtisar audio Gemini dapat menjadi alat yang hebat. Dan jika Anda memiliki anggaran kecil di bidang penelitian yang berat, menyelesaikan kebingungan mungkin menjadi jawabannya.

Semoga berhasil dan belajar dengan gembira!