Tren industri yang harus diketahui setiap pemasar – Beragampengetahuan

Keindahan lepas untuk sebagian besar dekade saya adalah bahwa saya telah bekerja di kedua sisi koin pemasaran B2B dan B2C. Selama seminggu, saya membantu merek B2B SaaS menulis ulang kertas putih. Selanjutnya, saya sangat merencanakan kampanye merek real estat B2C. Ini adalah kursi depan yang pemasaran untuk bekerja dalam vertikal yang berbeda.

Sekarang, dengan AI, semuanya telah berubah. Saya mendengarnya dalam wawancara dengan prospek pemasaran, melihatnya di alat yang dimiliki orang, dan merasakannya dalam cara tim mengatur alur kerja.

Dalam artikel ini, saya akan membagikan apa yang saya amati dan mendapatkan wawasan tentang status AI dalam laporan pemasaran 2025 untuk membandingkan bagaimana pemasar B2C dan B2B dapat memanfaatkan AI dan arah apa yang akan terjadi.

Daftar isi

Bagaimana merek B2C dan B2B menggunakan AI untuk pembuatan konten

Meskipun AI menggunakan kasus beragam seperti kasus mereka, jelas: AI telah menjadi identik dengan pembuatan konten. Tetapi cara yang ditunjukkan dalam konteks B2C vs B2B mengungkapkan kesamaan yang kuat dan perbedaan halus. Data dalam laporan kami sangat jelas.

1. Jaminan Kualitas Konten

Salah satu kasus penggunaan yang paling banyak diadopsi dari dua model penjualan adalah jaminan kualitas. Menurut penyelidikan kami, 53,87% pemasar menggunakan AI untuk pemeriksaan ejaan, penyesuaian nada, komentar aksesibilitas, dan saran penulisan. Setiap pemasar tahu ini adalah karya yang diam -diam makan jam dalam siklus konten.

Secara pribadi, saya sering menghabiskan waktu sebanyak mungkin menulis untuk ditinjau, memeriksa apakah setiap “saya” bertitik dan setiap “t” bersilangan. Sekarang, benar -benar melegakan untuk dapat menggunakan AI untuk menangani bagian dari proses.

2. Studi kasus

Ini adalah kasus penggunaan paling populer kedua dalam survei kami, Setengah dari semua pemasar mengatakan mereka menggunakan AI untuk menulis konten. Meskipun tujuan konten mereka dapat bervariasi, pemasar B2B dan B2C sangat bergantung pada komunikasi tertulis.

Tim B2C sering beralih ke AI untuk memenuhi sejumlah besar kebutuhan penulisan, terutama ketika tekanan untuk mengeringkan banyak konten di berbagai saluran.

Dalam hal B2B, konten sering diperlukan untuk konten mendalam dan teknis, sementara AI sering digunakan untuk struktur daripada kecepatan. Di sini, AI lebih penting dengan menghasilkan kontur, mengatur ide, dan kadang -kadang draft pertama yang solid.

3. Buat gambar menggunakan alat seni AI

Konten visual adalah bidang pertumbuhan lain yang didukung oleh AI, Hampir setengah dari pemasar di B2C dan B2B mengatakan mereka menggunakan AI untuk membuat gambar pemasaran.

Dalam hal ini, B2C sedikit sepatu bot. Ini tidak mengherankan, karena mereka sering sangat bergantung pada efek visual yang menarik media sosial, iklan digital, dan mendongeng merek, bukan rekan B2B.

4. Ringkasan teks ke poin -poin penting

Saya dulu bekerja untuk merek B2C di media sosial, dan saya ingat pentingnya mendapatkan informasi layanan yang rumit atau terperinci dan mengubahnya menjadi konten pencernaan yang menyenangkan dari halaman media sosial kami. Ini adalah salah satu dari banyak situasi di mana saya percaya AI dapat mendukung saya.

Sekarang, sekitar 40% pemasar menggunakan teknologi untuk memecah konten intensif menjadi poin penting.

Bagi B2C, ini adalah jalan pintas untuk membuat judul, cerita, atau newsletter yang menarik. Untuk B2B, ini membantu mengonversi aset jangka panjang dari laporan atau webinar menjadi ringkasan, catatan eksekusi, dan bahkan konten Carousel LinkedIn.

5. Konten ulang melalui format dan pendengar

Misalkan Anda telah mengambil video rekomendasi pelanggan. Konten yang sama mungkin perlu menjadi posting blog, diikuti oleh posting kepemimpinan pemikiran LinkedIn, atau bahkan skrip untuk iklan video pendek. Repurpose ini, mengambil satu ide dan membentuknya kembali di berbagai format, adalah ruang lain di mana AI memberikan highlight bagi pemasar yang bekerja dengan merek B2B dan B2C.

Tapi itu lebih dari sekadar mengubah format. Banyak pemasar (hampir 40%) juga menggunakan AI untuk mengadaptasi konten dari audiens yang berbeda. Misalnya, ubah blog tentang tren mode pria menjadi satu yang sesuai dengan kebutuhan gaya wanita. Ini adalah pesan inti yang sama, tetapi bahasa, nada, dan fokus disesuaikan untuk beresonansi dengan pembaca baru.

6. Konten yang diterjemahkan lintas bahasa

Kampanye global membutuhkan konten lokal, dan 35% dari pemasar yang kami survei menggunakan AI untuk meningkatkan konten lintas bahasa mereka lebih cepat daripada alur kerja tradisional. Branding B2C, terutama dalam e-commerce, menggunakannya untuk melokalisasi halaman produk, iklan dan dokumen bantuan.

Tim B2B juga mengadopsinya, terutama untuk halaman pendaratan internasional, studi kasus atau konten pendidikan produk. Pengawasan manusia masih penting, tetapi tidak seperti kepala yang disediakan AI.

Alat AI teratas dimanfaatkan oleh merek B2C dan B2B

Ketika kami bertanya kepada pemasar dan pemimpin pemasaran apa sumber daya terkait AI yang diberikan organisasi mereka untuk mendukung adopsi AI, respons yang paling umum adalah langganan alat dan platform AI.

Bagian yang menarik?

Tren ini didistribusikan secara merata antara jaringan B2B dan B2C. Ini memberi tahu kita sesuatu yang penting: Merek secara aktif berinvestasi dalam kunjungan terlepas dari audiens, industri, atau model penjualan mereka.

Tapi alat apa yang sebenarnya digunakan pemasar dalam peran harian mereka? Inilah yang menonjol dalam 12 bulan terakhir.

1. Generator Gambar atau Desain

Ini adalah kategori yang paling umum digunakan digunakan oleh lebih dari 40% pemasar. Tim B2C sedikit di depan paket di sini, dan masuk akal mengingat ketergantungan mereka pada mendongeng visual.

Alat seperti Dall-E, Canva AI, dan Midjourney memungkinkan pemasar untuk membuat gambar baru dengan permintaan teks, mensimulasikan visual kampanye dan bahkan mengulangi ide iklan.

2. Universal Chatbot

Chatbots seperti ChatGPT, Google Gemini dan Microsoft Copilot bisa dibilang alat yang paling serbaguna dalam daftar ini, dan mereka adalah yang paling populer kedua. Seperti yang dilakukan deskriptor, chatbots ini dapat digunakan untuk segala sesuatu mulai dari brainstorming, ikhtisar, menulis dan meringkas untuk menjawab pertanyaan penelitian.

3. Smart AI Video dan Alat Pengeditan Audio

Konten video terus mendominasi pemasaran digital, dan permintaan untuk aset video berkualitas tinggi tidak pernah begitu tinggi. Apa yang telah berubah adalah bahwa pemasar dapat dengan mudah membuat dan mengedit konten itu menggunakan AI.

Sekarang, 36% pemasar, pemasar B2C memimpin B2B, secara otomatis menghapus kata-kata isi dengan alat-alat seperti deskripsi, landasan pacu, gambar, dan wisecut, menambahkan subtitle, membersihkan audio, memperbaiki pencahayaan, dan bahkan mengulangi video panjang ke dalam klip yang lebih pendek.

4. Generator Suara dan Naratif

Kami kemudian memiliki generator suara atau naratif yang memungkinkan pemasar untuk menghasilkan sulih suara yang terdengar seperti manusia dalam berbagai bahasa, nada, dan gaya. Alat -alat ini (seperti MURF, Pidato, Play.ht, dan Soundraw) memberikan ruang lingkup kreatif kepada pemasar untuk menghasilkan sulih suara dan soundtrack tanpa perlu studio profesional.

Dengan suara -suara yang dihasilkan ini, pemasar dapat membuat iklan video, penerjemah sosial dan bahkan konten audio untuk aplikasi, perjalanan produk, presentasi, modul pelatihan, tutorial produk dan presentasi. Kemungkinannya tidak terbatas.

5. Alat Pengeditan Gambar Cerdas

Bayangkan: Anda mengambil foto produk di suatu tempat, tetapi untuk kampanye tertentu itu lebih masuk akal dengan latar belakang putih atau musiman yang bersih. Ini adalah lokasi alat pengeditan gambar bertenaga AI.

Lebih dari 30% pemasar B2C dan B2B menggunakan alat pengeditan gambar seperti Photoshop, Fotor AI, Luminar, dan secara otomatis meningkatkan, memodifikasi, menyesuaikan, atau menghapus latar belakang. Dengan alat -alat ini, foto dapat dipoles dengan cepat dan disesuaikan dengan berbagai penggunaan dalam waktu catatan.

Apa yang dirasakan oleh pemimpin B2C dan B2B tentang AI

Pemasar dapat menyelami alat yang digerakkan AI, tetapi sentimen kepemimpinan memang menunjukkan bagaimana organisasi berpikir tentang cara untuk mengadopsi dalam jangka panjang, dan data kami mengungkapkan banyak hal.

1. Pemimpin membutuhkan lebih banyak kontrol, bukan hanya lebih banyak alat.

Ketika kami bertanya kepada para pemimpin apa yang mendorong adopsi AI, jawabannya praktis. 23% teratas adalah kontrol yang lebih baik atas privasi dan keamanan data. Di belakang 22% ini adalah kemampuan untuk menyesuaikan AI untuk memenuhi kebutuhan bisnisnya dan kemudian menghemat 20% dari kemampuannya.

Prioritas ini muncul hampir secara merata antara merek B2C dan B2B, menunjukkan bahwa para pemimpin berusaha membawa AI lebih dekat ke inti operasi mereka, bukan sebagai tambahan eksternal yang mengkilap, terlepas dari industri.

2. Banyak pemimpin telah melihat potensi pertumbuhan tetapi tidak sepenuhnya dijual.

Sekitar 35% pemimpin entah bagaimana setuju bahwa AI akan membantu skala bisnis mereka dengan cara yang seharusnya tidak mungkin.

Ini adalah suara kepercayaan yang moderat, tetapi yang lebih jelas adalah respons umum kedua: netralitas. Hampir 29% tidak setuju dan tidak setuju, yang menunjukkan di mana sebagian besar pemimpin sekarang tertarik, tetapi masih memperhatikan.

Mungkin mereka belum melihat ROI, atau mereka sombong pada teknologi yang masih berkembang. Kami dapat setuju untuk memiliki sikap yang optimis, tetapi ini hati -hati.

3. AI hebat, tapi mungkin tidak sebagus revolusi industri.

Namun. Lebih dari sepertiga pemimpin pemasaran sepakat dalam beberapa hal bahwa AI akan menyaingi revolusi industri, terutama dalam hal dampaknya terhadap produktivitas manusia. Namun, hampir 27% mengatakan mereka berdua tidak setuju dan tidak setuju, dan menunjukkan tema keingintahuan yang hati -hati ini.

Hype kuat, tetapi para pemimpin mungkin ingin melihat keuntungan produktivitas yang berkelanjutan di seluruh sektor, bukan hanya konten yang lebih cepat. Sebelum ini, perbandingan dengan revolusi industri mungkin masih menjadi metafora.

4. Terlalu banyak ketergantungan pada AI adalah bendera merah.

Mayoritas yang jelas (65%) pemimpin sepakat bahwa AI harus digunakan dalam peran orang, tetapi tidak terlalu mengandalkannya. Ini adalah salah satu emosi yang paling banyak disepakati dalam B2C dan B2B, dan itu mencerminkan sesuatu yang penting: menghormati kreativitas manusia dan pemikiran kritis.

Ini sangat masuk akal. Terlepas dari nilai konten berulang otomatis, keterampilan inti yang menjaga upaya pemasaran tidak boleh outsourcing.

5. Pengembalian investasi dalam investasi AI agak positif.

Sebagian besar pemimpin menggambarkan pengembalian investasi investasi AI mereka sebagai “agak positif.” Itu solid, tapi tidak mengubah permainan.

Sekitar 43% orang merasa baik ketika mereka melihat hasilnya, sementara sekitar sepertiga dari mereka adalah pengembalian “sangat positif”. Dengan kata lain, kecerdasan buatan bekerja – tetapi belum mengejutkan.

Ini melacak bagaimana sebagian besar perusahaan menggunakan AI: meningkatkan produktivitas, mempercepat produksi konten atau membuka kunci efisiensi kecil.

takeout? Para pemimpin tidak meninggalkan AI, tetapi mereka juga tidak bertaruh di seluruh peternakan.

Akankah B2C atau B2B merangkul AI lebih cepat?

Jika Anda menginginkan celah besar antara B2C dan B2B saat adopsi AI, Anda tidak dapat menemukannya di sini. Sebaliknya, data (dan percakapan dengan pemasar) menunjukkan bahwa kedua belah pihak bergerak dengan cara yang sangat mirip.

Anehnya, 91% tim pemasaran mengatakan mereka telah menggunakan AI dalam beberapa kapasitas, dan perpecahan antara B2C dan B2B hampir rata. Hal yang sama berlaku untuk karyawan – lebih dari setengah responden menggambarkan tim mereka sebagai Menginginkan Sekali lagi menggunakan AI, B2C dan B2B adalah leher lagi.

Bahkan jika kita bertanya kepada para pemimpin tentang investasi di masa depan dalam alat AI, model ini tetap ada: dua pertiga tim berencana untuk meningkatkan pengeluaran AI mereka pada tahun 2025, dan kedua belah pihak hampir sama.

Intinya? B2C dan B2B mungkin menggunakan AI untuk tugas yang sedikit berbeda, tetapi dalam hal kecepatan adopsi, mereka berada di jalur yang sama dan keduanya semakin cepat.

AI bukan tipe orang pemasaran.

Jika satu hal yang saya pelajari saat menulis posting ini dan bekerja dengan merek B2B dan B2C adalah bahwa AI bukan pemasar “tipe”. Apakah pekerjaan Anda adalah menulis buku putih perusahaan atau membuat video produk viral, tujuan intinya sama: bekerja lebih kreatif, bekerja lebih efektif dan tetap relevan.

Untuk melakukan ini, pemasar memaksimalkan ujung jari dari masing -masing alat, yang merupakan hal yang sangat bijak untuk dilakukan. Strateginya mungkin sedikit berbeda, tetapi momentum dibagikan.