Secara umum, bias seleksi mengarah pada penilaian yang berlebihan terhadap keefektifan suatu iklan karena ditampilkan kepada mereka yang kemungkinan besar akan membelinya, misalnya saat pengiklan menggunakan teknik seperti pembelajaran mesin untuk memaksimalkan keefektifan kampanye iklan.
Namun, a Penelitian baru dari Facebook Temukan cara untuk secara cerdik membangun grup kontrol yang bebas dari bias pemilihan subjek. Dengan membandingkan “tingkat konversi” pemenang lelang iklan (seperti tampilan halaman, pendaftaran, atau pembelian) dengan apa yang terjadi ketika penawar terbaik kedua memenangkan lelang iklan, Facebook memperkirakan efek kausal dari iklan tersebut (dari bias pemilihan) .
Karena facebook memiliki “login pengguna tunggal”, mereka dapat:
- memastikan bahwa tidak ada seorang pun di grup kontrol yang melihat iklan tersebut; dan
- Lacak konversi di seluruh perangkat dan dalam beberapa minggu setelah penayangan iklan Anda dengan menyematkan “piksel konversi” di halaman konfirmasi checkout Anda.
Studi menyimpulkan bahwa iklan bertarget dapat meningkatkan kemungkinan konversi sebesar 73%.