What Are Meta AI Systems? GEM, Lattice, Andromeda, and More – Beragampengetahuan.com

Rangkaian sistem AI terbaru Meta dirilis pada akhir tahun 2025, dan dalam prosesnya benar-benar mengubah cara kerja sosial berbayar. Kreativitas, pesan, kaitan, sudut pandang, penawaran, dan keragaman adalah hal-hal yang memungkinkan platform untuk terus menghubungkan kampanye Anda dengan orang yang tepat.

Tidak berlebihan jika dikatakan bahwa kecerdasan buatan telah mengubah fondasi pemasaran digital dalam beberapa hal selama beberapa tahun terakhir.

Tidak ada perubahan yang lebih nyata selain di meta. Dari otomatisasi algoritmik dalam periklanan hingga pengoptimalan materi iklan dan alat pembuatan, sistem Meta AI secara dramatis mengubah cara kampanye dijalankan, jangkauan audiens, dan pengukuran kinerja.

Evolusi terbaru – Meta Andromeda – bukan sekadar rilis fitur. Meta mewakili perubahan struktural dalam cara AI digunakan di seluruh platform periklanan.

Dengan semua perubahan, perubahan, dan sistem baru yang diluncurkan, kami ingin membantu pemasar digital agar lebih siap dan bernavigasi dengan percaya diri. Untuk mendapatkan bantuan, kami berbicara dengan Nicole Goodenough, Ahli Strategi Senior di HawkSEM.

(Gambar: Hapus percikan)

Meta PERMATA

Meta GEM bekerja seperti otak super, dengan cepat menghubungkan triliunan titik data di semua jenis aktivitas.

Ini mengkatalogkan dan memahami hubungan kompleks antar data, memungkinkan sistem rekomendasi meta untuk belajar dari kumpulan data besar dan mendeteksi pola halus.

Hal ini memungkinkan Meta menayangkan iklan paling relevan kepada orang yang tepat pada waktu yang tepat, dengan penundaan minimal.

GEM menjadikan sistem iklan meta sangat cerdas, memastikan iklan sangat bertarget dan berdasarkan analisis data waktu nyata.

MetaLattice

Bayangkan Lattice sebagai perpustakaan raksasa.

Meta-lattice adalah sistem terpadu yang mengintegrasikan informasi di berbagai domain, menggantikan beberapa sistem subjek yang lebih kecil.

Di masa lalu, setiap produk iklan ditangani oleh perpustakaan data terpisah, namun Meta Lattice mengintegrasikannya ke dalam satu sistem yang kuat, belajar dari semua data yang tersedia.

Pendekatan yang disederhanakan ini meningkatkan relevansi dan efektivitas iklan dengan menerapkan keahlian lintas domain untuk memastikan penayangan iklan yang cepat dan akurat.

MetaLattice meningkatkan efisiensi dan penargetan iklan dengan memanfaatkan satu sumber data yang komprehensif, bukan dari beberapa sistem yang berbeda.

Meta Andromeda

Pada dasarnya, Andromeda adalah sistem AI pramutamu pribadi.

Bayangkan memiliki asisten yang mengetahui preferensi Anda sebelum mereka menyadari bahwa Anda tidak hanya mendambakan sepatu, tetapi Anda juga suka memakai sandal jepit merah ke pantai.

Meta Andromeda mempelajari preferensi Anda, sehingga Meta dapat menampilkan iklan yang lebih relevan dan menarik.

Pendidikan pengurutan meta

Pembelajaran seri seperti permainan memori.

Dalam model data gabungan tradisional, jika pengguna mengaktifkan satu iklan ski, misalnya, mereka akan terus melihat iklan ski lainnya.

Dengan perubahan terkini pada model pembelajaran iklan Meta, setelah membeli kamar resor ski, seseorang kini akan melihat iklan peralatan ski, tiket, atau bagasi ski, sehingga memberikan iklan yang lebih relevan untuk perjalanan belanja.

Apa arti pengoptimalan iklan meta bagi pemasar digital.

“Saya rasa mereka tidak begitu memahami dampak pembaruan ini terhadap meta periklanan,” kata Goodnough.

“GEM, misalnya, adalah ‘otak super’ Meta – artinya GEM menganalisis triliunan data dan dapat membuat rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan pola halus dalam perilaku online sehingga pengguna melihat iklan yang lebih relevan bagi mereka.”

Akibatnya, sistem ini telah secara dramatis mengubah cara pembayaran pekerjaan sosial, yang pada dasarnya memperlambat penargetan audiens, katanya.

“Sebagai pengiklan, kami ingin terus mengendalikan berbagai hal agar mengetahui secara pasti apa yang dapat dilakukan untuk mendorong kesuksesan bagi klien kami,” jelasnya.

“Sistem Meta AI menghilangkan banyak hal yang perlu kita kendalikan, malah mendorong kita untuk mempelajari lebih banyak cara untuk menarik platform secara perlahan.”

Sisi positifnya, pemasar digital masih dapat menyelesaikan tugas-tugas yang sama secara kreatif: menggunakan pesan yang berbeda, mendiversifikasi konten, dan berbicara langsung dengan orang-orang di atas iklan.

Ketika pengaturan kampanye dan audiens menjadi lebih luas, Goodnough mengatakan kreativitas harus lebih jelas. Itu memberi Meta kemampuan menganalisis data sebanyak mungkin.

“Kami [can say to Meta]’Sekarang Anda memiliki banyak data, inilah yang saya jual, jadi temukan orang-orang terbaik di antara audiens ini,’ jelasnya.

“Perubahan ini tidak hanya mengubah cara kami menjalankan kampanye besar, namun juga cara kami berpikir mengenai kebocoran tersebut.”

(Gambar: Hapus percikan)

5 cara pemasar digital bergerak maju

Apakah semua informasi ini membuat kepala Anda pusing? Jangan membuang semua strategi sosial berbayar Anda dulu.

Sebaliknya, gunakan informasi ini dan tips ahli di bawah ini untuk menyempurnakan dan menyempurnakan rencana Anda guna mendapatkan hasil yang lebih baik dalam beberapa bulan mendatang.

1. Rancang ulang strategi kampanye Anda

• Sebaiknya buat kampanye untuk khalayak luas (seperti kelompok minat, kemiripan, dan segmen nilai) daripada daftar tertentu.
• Gunakan tujuan tingkat yang lebih tinggi (seperti pembelian dan nilai) daripada proksi seperti klik tautan.
• Alokasikan anggaran berdasarkan kinerja ekosistem, bukan set iklan individual.

2. Investasikan pada kreativitas Anda

• Menghasilkan berbagai bank kreatif dengan berbagai kait, panjang, dan format.
• Gunakan alat pengoptimalan materi iklan dinamis (DCO) jika memungkinkan.
• Gabungkan wawasan manusia dengan AI untuk menyempurnakan pesan Anda – Pembelajaran mesin dapat meningkatkan kreativitas, namun memerlukan nuansa yang bermakna untuk dipelajari.

3. Utamakan kualitas data dan sinyal

• Ingatlah bahwa kinerja AI akan melambat tanpa sinyal yang dapat diandalkan.
• Pastikan API konversi dikonfigurasi dan peristiwa diaktifkan dengan benar.
• Gunakan konversi yang disempurnakan jika memungkinkan.
• Audit peristiwa konversi Anda dan pastikan peristiwa tersebut menangkap nilai bisnis secara akurat.

4. Pikirkan kembali KPI Anda

• Tetapkan KPI yang mencerminkan nilai, bukan kesombongan (seperti pendapatan per penayangan, bukan RKT).
• Gunakan metrik prediktif seperti biaya per tindakan (CPEA) untuk memahami arah sebelum jendela konversi ditutup.
• Lihat tingkat sinyal – tingkat di mana kampanye Anda menghasilkan data yang berarti.

5. Melaksanakan pengujian yang sistematis

• Gunakan uji coba terkontrol untuk membandingkan berbagai strategi penawaran, audiens, dan pendekatan materi iklan.
• Jalankan pengujian berdasarkan anggaran, bukan pemisahan audiens atau alokasi – biarkan AI Andromeda mengoptimalkan setiap sel pengujian.
• Bandingkan lamanya waktu untuk mengejar standar pendidikan.
• Tombol CTA pengujian A/B atau warna latar belakang yang berbeda tidak akan memberikan pengaruh yang berarti. Sebaliknya, jika Anda adalah perusahaan perangkat lunak keamanan, periksa kategori besar seperti kaitan yang berbeda, seperti “476 jam dihemat per tahun”.
• Sertakan proposisi nilai unik (UVP) di setiap iklan dan sajikan dengan cara berbeda: “Pengganti gula alami tanpa kalori ini sempurna untuk mengidam makanan manis,” kata seorang ibu yang bekerja di dapur membuat kue.
• Coba pengiriman gratis dengan diskon 10% untuk ongkos kirim

Yang diambil

Perjalanan berbelanja setiap orang adalah unik dan tidak mudah. Konsumen tidak membeli dalam satu corong, dan Meta membantu mendorong keputusan pembelian tanpa kita membuat struktur audiens dari corong ke bawah.

“Secara historis, jika Anda tidak mengecualikan pengguna yang terlibat atau pelanggan lama dari kampanye penjualan, Meta membelanjakan dana untuk audiens ini karena mereka lebih siap membeli dibandingkan audiens biasa dan memiliki keuntungan awal yang lebih baik,” kata Goodnough.

“Hal ini sudah lama tidak terjadi, dan tidak ada yang akan memberi tahu Anda bahwa hal ini terhenti pada tahun 2023. Sulit untuk mengontrol keberadaan struktur TOF>MOF>BOF yang indah, tetapi jika Anda ingin sukses, Anda harus melakukannya.”

Jadikan tahun ini sebagai tujuan pemasaran digital Anda – mengobrollah dengan kami hari ini untuk mengetahui bagaimana kami dapat membantu.