3 kesalahan dalam pembuatan gambar AI dan cara menggunakannya – Beragampengetahuan

Bagi pemasar, alat pencitraan yang dihasilkan AI membuka kemungkinan baru untuk personalisasi konten dan keterlibatan kampanye…tetapi hanya jika diterapkan dengan cara yang strategis dan tepat sasaran.

Platform citra yang dihasilkan AI seperti Flux, Runway, dan DALL-E menjadi bagian penting dari perangkat pemasaran, desain, dan pengalaman pengguna. Namun dengan semua opsi yang tersedia, terkadang sulit untuk memahaminya Di mana Dan Bagaimana Alat-alat ini sebenarnya memberikan nilai—dan kekurangannya.

dalam yang terbaru pemasaran terbalik Dalam episode ini, Kieran dan saya membahas tantangan umum yang dihadapi tim saat menggunakan alat pencitraan AI, kasus penggunaan praktis untuk mencapai kinerja optimal, dan praktik terbaik untuk mengintegrasikan pencitraan AI ke dalam alur kerja.

Tiga tantangan utama dalam menggunakan kecerdasan buatan untuk menghasilkan gambar

Pembuatan gambar AI diadakan Banyak sekali Potensi – namun penerapannya bukannya tanpa hambatan. Secara khusus, tiga tantangan yang sering saya dan Kieran lihat menghambat adopsi secara luas adalah:

1. Keragu-raguan karena masalah privasi dan keamanan.

Karyawan ragu-ragu untuk menggunakan alat AI, sering kali karena kekhawatiran mengenai privasi, keamanan data, dan keterbatasan AI saat ini. Banyak orang juga percaya bahwa kecerdasan buatan mungkin tidak cukup untuk memenuhi kebutuhan mereka.

Untuk mengatasi masalah ini, pertama-tama mulailah dengan Komunikasi yang jelas tentang manfaat dan keterbatasan AI. Ketika tim memahami di mana AI dapat menambah nilai dan di mana tidak, mereka akan lebih mungkin untuk terlibat di dalamnya dengan cara yang realistis.

2. Harapan yang tidak konsisten.

Pengguna sering kali mengharapkan AI untuk “melakukan segalanya”, dan jika gagal, hal ini dapat menyebabkan frustrasi, terutama untuk tugas-tugas yang membutuhkan ketelitian. Seperti yang dikatakan Kieran, karyawan terkadang memandang AI sebagai “kotak ajaib”, yang dapat menimbulkan rasa frustrasi.

melewati Kelola ekspektasi dan didik tim tentang cara kerja AI terbaikpemasar dapat mengalihkan perhatian mereka pada penggunaan praktis yang dapat dicapai dan berdampak.

3. Diperlukan pagar pembatas.

Kecerdasan buatan memiliki potensi yang begitu luas sehingga banyak orang kesulitan menemukan penerapan yang sesuai. Seperti yang ditekankan Kieran selama pertunjukan, pendekatan yang jelas dan terstruktur – Misalnya, miliki tip AI yang jelas atau kasus penggunaan yang ditargetkan — Membantu menyederhanakan penerapan dengan memberi karyawan tujuan yang lebih jelas.

Demikian pula, gunakan Petunjuk terpandu atau antarmuka yang disederhanakan Menargetkan tugas tertentu memudahkan tim menjelajahi AI tanpa merasa kewalahan.

Tiga kasus penggunaan gambar yang dihasilkan AI dalam pemasaran

Terlepas dari tantangan-tantangan ini, alat pencitraan AI dapat memberikan dampak besar ketika diterapkan pada kasus penggunaan yang ditargetkan. Berdasarkan pengalaman kami, alat gambar yang dihasilkan AI dapat digunakan untuk:

1. Meningkatkan efektivitas periklanan.

Menurut pendapat saya, salah satu penerapan gambar yang dihasilkan AI paling efektif adalah dalam pembuatan variasi iklan yang disesuaikan. Gambar khusus yang terkait erat dengan teks iklan tertentu dapat membantu pemasar memberikan pengalaman yang lebih dipersonalisasi di berbagai platform.

Dalam pengujian beragampengetahuan, kami menemukan bahwa pendekatan ini secara signifikan meningkatkan rasio konversi, menjadikannya alat yang berharga untuk menskalakan kampanye iklan secara efektif.

2. Tingkatkan keterlibatan email.

Kecerdasan buatan juga dapat meningkatkan keterlibatan dalam pemasaran email dengan menghasilkan gambar unik yang disesuaikan dengan setiap pesan.

Dikombinasikan dengan teks yang dihasilkan AI, visual ini menciptakan pengalaman yang terkurasi dan relevan bagi pembaca, menambahkan lapisan personalisasi yang menjaga konten tetap segar dan menambah kemampuan untuk terhubung dengan audiens Anda dengan cara yang lebih dalam dan berkesan.

Metode ini bekerja sangat baik ketika Anda perlu membuat visual unik untuk segmen pasar yang berbeda atau kampanye berskala besar.

3. Menghemat waktu pengeditan.

AI juga berguna untuk pengeditan gambar, membantu pemasar dengan cepat mengadaptasi visual untuk memenuhi kebutuhan audiens yang berbeda.

Misalnya, perusahaan teknologi mungkin menggunakan AI untuk mengubah tangkapan layar produk dengan menambahkan logo pelanggan atau menekankan fitur tertentu.

Strategi ini memungkinkan merek untuk memberikan pengalaman visual yang lebih personal tanpa memerlukan waktu dan upaya untuk mengedit secara manual, menjadikannya pilihan yang ampuh untuk konten yang dapat diskalakan dan spesifik untuk audiens.

Praktik Terbaik untuk Penerapan Gambar AI

Memaksimalkan nilai gambar yang dihasilkan AI berarti mengetahui di mana dan bagaimana menggunakannya. Panduan ini akan menjaga pendekatan Anda tetap praktis dan fokus pada hasil.

✔ Kasus penggunaan yang jelas. Karena AI bisa sangat membebani, tentukan aplikasi spesifik (seperti dukungan pelanggan atau varian periklanan) yang paling mungkin berhasil daripada mencoba menerapkannya secara universal.

✔ Fokus pada kuantitas daripada kesempurnaan. AI unggul dalam menciptakan banyak variasi daripada satu gambar “sempurna”. Jika Anda membutuhkan gambar yang sempurna, gunakan metode tradisional.

✔ Mendidik tim tentang manfaat dan keterbatasan AI. Untuk meningkatkan adopsi, menetapkan ekspektasi yang jelas dan memberikan panduan tentang area mana yang paling bermanfaat bagi AI dapat membantu mengatasi hambatan karena masalah privasi dan keandalan.

✔Jaga agar tetap nyata. Hindari penggunaan gambar yang dihasilkan AI untuk mewakili orang atau pelanggan sungguhan, karena hal ini dapat merusak kepercayaan. Simpan gambar AI sebagai visual yang berfokus pada konsep atau produk.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana pemimpin pemasaran dapat mengintegrasikan citra yang dihasilkan AI ke dalam tim dan alur kerja mereka, lihat episode selengkapnya pemasaran terbalik.

Seri blog ini bekerja sama dengan podcast video Marketing Against the Grain. Ini menggali lebih dalam ide-ide yang dibagikan oleh pemimpin pemasaran Kipp Bodnar (CMO di beragampengetahuan) dan Kieran Flanagan (SVP Pemasaran di beragampengetahuan) saat mereka menyusun strategi pertumbuhan dan belajar dari para pendiri dan rekan terkemuka.