Cara meningkatkan pengisahan data dan mendapatkan lebih banyak dukungan – Beragampengetahuan

David mengatakan: “Data storytelling adalah kemampuan untuk menggunakan narasi dan visualisasi untuk mengkomunikasikan wawasan dari kumpulan data secara efektif. Hal ini dapat digunakan untuk menempatkan wawasan data ke dalam konteks dan menginspirasi tindakan dari audiens Anda.”

Menggunakan alat intelijen bisnis untuk membuat dasbor dengan bagan tidak menjadikan Anda pendongeng data. “Yang Anda dapatkan hanyalah visualisasi data. Anda tidak mendapatkan ceritanya,” kata David.

Sebuah cerita data mengandung empat elemen:

• desain visual Menggabungkan citra dan elemen serta prinsip desain lainnya
• konteks Ini menunjukkan bahwa Anda memahami audiens Anda, memiliki tujuan dan sasaran yang jelas, dan menggunakan umpan balik
• data Sumber berkualitas dari analisis dan representasi yang akurat
• Menceritakan Berisi informasi, memiliki awal, tengah, dan akhir, serta menyertakan ajakan bertindak

David membagikan salah satu kutipan favoritnya: “Setiap wawasan data harus bermakna, berharga, dan dapat ditindaklanjuti.”

Untuk mencapai hal ini, tanyakan pada diri Anda pertanyaan-pertanyaan berikut saat membuat cerita data Anda:

• Apakah itu menarik bagi audiens sasarannya?
• Akankah hal ini menghilangkan keraguan dan memperjelas keputusan?
• Apakah ini mengungkapkan kebenaran dan memberikan wawasan yang bermakna?
• Akankah hal ini memberikan peluang yang layak?

Jika jawabannya tidak, kembalilah dan pikirkan kembali ide cerita data Anda.

Bagaimana menyusun cerita data yang baik

Untuk menceritakan kisah data yang efektif, David mengikuti urutan berikut: cerita, data, visualisasi, dan alat.

Anda mungkin berpikir ini tampak berlawanan dengan intuisi. Dalam cerita data, data harus menjadi langkah pertama dan cerita menjadi langkah terakhir. David mengatakan bukan itu masalahnya.

“Banyak departemen dalam sebuah perusahaan sering kali mengandalkan data untuk memahami apa yang terjadi,” jelasnya. “Akibatnya, pada saat tim mencapai tahap pelaporan atau dasbor, produk akhir sering kali berfokus pada menampilkan data dibandingkan menyampaikan informasi. cerita yang menarik. Metode ini dapat mengurangi dampak wawasan yang diberikan oleh data.”

Kerangka kerja yang mengutamakan cerita mencegah penggunaan data yang terlalu rumit tanpa wawasan yang dapat ditindaklanjuti. Pertama-tama Anda akan mengajukan serangkaian pertanyaan untuk memahami prioritas dan perspektif bisnis sebelum mendalami datanya.

“Ajukan pertanyaan kunci tentang maksud dan wawasan utama yang ingin Anda ungkapkan. Dengan menguraikan jawaban spesifik yang Anda cari, Anda meminimalkan jumlah data yang Anda berikan dan menghindari analisis yang terlalu rumit, sehingga pada akhirnya menghemat waktu dan uang,” kata David. “Hal ini memungkinkan kita untuk mengatur pemikiran kita sebelumnya, memastikan kita tetap fokus dan mengomunikasikan poin-poin kita dengan cara yang paling efektif dan jelas.”

David menceritakan skenario fiksi sehingga Anda dapat melihat kerangka cerita pertama beraksi:

Tim penjualan perusahaan ingin memahami pasar produk baru. Untuk membantu, alih-alih mengumpulkan semua data yang tersedia di dasbor, tim pemasaran bekerja dengan tim penjualan untuk mengartikulasikan sasaran wawasan mereka.

Mereka menyimpulkan bahwa tujuannya adalah untuk memperkenalkan produk tersebut ke daerah yang sudah ada dan daerah baru. Mereka mengetahui bahwa produk yang ada saat ini memiliki kinerja yang baik di wilayah tetangga dan yakin bahwa produk baru akan sukses di wilayah lain. Fokus ini membantu mendefinisikan cerita inti dan memungkinkannya untuk fokus pada kebutuhan yang tidak tersedia di tempat lain.

Selanjutnya, pemasar dapat menentukan data apa yang akan dianalisis untuk mendukung cerita dan bagaimana menyajikannya dalam laporan atau dashboard. Mereka kemudian dapat menggunakan data tersebut untuk mengekstraksi wawasan yang relevan.

Setelah data diproses, pekerjaan beralih ke memvisualisasikannya dengan cara yang menyampaikan pesan dari wawasan ini dengan jelas. Visualisasi data tidak tepat untuk setiap cerita—tidak semuanya memerlukan diagram garis, diagram batang, atau diagram lingkaran.

Saat menceritakan kisah data, tujuannya adalah memilih visual yang menyederhanakan wawasan. Misalnya, menjajaki peluang pasar baru mungkin memerlukan penggunaan peta geografis berkode warna.

Alat visualisasi bergantung pada tujuan dan kemampuannya. Misalnya, beberapa platform intelijen bisnis mungkin tidak dapat menampilkan data real-time. Jika hal ini terjadi, laporan data tidak akan menyertakan data real-time.

Ikuti tips visualisasi data berikut

Kiat David untuk menyusun laporan data berkualitas tinggi yang memberikan nilai dan mendorong tindakan meliputi:

• Tentukan data yang benar untuk cerita tersebut.
• Sederhanakan cerita dengan visual yang lebih sedikit dan bermakna.
• Gunakan warna untuk membantu menceritakan sebuah kisah.
• Ringkaslah informasi yang kurang penting.
• Sejajarkan visual Anda dengan informasi dan kebutuhan, bukan kebutuhan.
• Hanya sertakan wawasan yang akan mendorong pemirsa untuk mengambil keputusan.
• Jangan mengabaikan atau terjerumus ke dalam bias kognitif.

David juga berbagi beberapa hal yang harus dihindari.

Yang pertama adalah berhenti menggunakan tabel karena data dalam format tersebut mengharuskan pemirsa menghabiskan terlalu banyak waktu untuk mendapatkan wawasan. “Kami memproses gambar visual lebih cepat daripada memproses teks. Ketika Anda mengambil data yang sama persis dan memasukkannya ke dalam visual, cerita akan terungkap dengan sangat cepat,” kata David.

Lihat contoh ini, yang menyertakan tabel di sebelah kiri dan visualisasi tingkat infeksi COVID-19 global di sebelah kanan. Peta dunia sangat bagus bagi mereka yang ingin memahaminya dengan cepat. Tabel ini tersedia untuk segmen audiens yang mungkin ingin melakukan analisis lebih lanjut.

Tip kedua yang tidak boleh dilakukan adalah menambahkan glam demi glam, atau seperti yang dikatakan David, “bagan sampah”.

Dalam diagram lingkaran tentang Brexit ini, angkanya sederhana: 47% mengatakan ya, 43% mengatakan tidak, dan 10% tidak tahu. Namun, penyajiannya menghalangi data. Union Jack adalah gambar pada diagram lingkaran, yang membuat irisan data sulit dilihat. Grafiknya menggunakan dua corak warna biru, merah, putih, hitam, dan kuning. “Bayangan, perpaduan gradasi, tekstur, dan lain-lain membuat air menjadi berantakan dan keruh. Membuat cerita sulit dibaca,” kata David.

Anda dihadapkan pada banyak angka: analisis web, media sosial, video, pencarian berbayar, perolehan prospek, pemasaran email, dan banyak lagi. Banyaknya data telah menghasilkan lautan spreadsheet, laporan, bagan, dan dasbor. Anda mengalokasikan waktu yang berharga setiap minggu untuk membuat dan mengelola laporan ini, namun pada akhirnya, apakah laporan tersebut bermanfaat bagi tim pemasaran? Apakah organisasi yang lebih luas menaruh perhatian terhadap hal ini?

Sebaliknya, buatlah cerita berdasarkan data Anda. Sebagai ulasan, pastikan setiap cerita:

• Menarik audiens target
• Hapus keraguan dan klarifikasi keputusan
• Mengungkapkan kebenaran dan memberikan wawasan yang bermakna
• Memberikan peluang yang layak

Mungkin Anda menyukai cerita yang diceritakan David. Sekarang, giliran Anda untuk menceritakan kisah hebat yang sama dengan data Anda dan menciptakan dampak yang lebih besar dalam organisasi Anda.

Konten terkait unggulan:

Gambar sampul oleh Joseph Kalinowski/Institut Pemasaran Konten