Dua posisi terbuka, satu di New York untuk visualisasi data dan satu lagi di dekat Paris untuk pemodelan Bayesian – Beragampengetahuan

Ada banyak hal menarik dan penting untuk dilakukan dalam pemodelan statistik, inferensi kausal, dan ilmu-ilmu sosial, dan ada banyak hal yang bisa dilakukan oleh lulusan baru. Di bawah ini adalah dua peluang yang diterima pada hari yang sama.

Angela Aidala, seorang analis riset yang berfokus pada visualisasi dan desain data di Brennan Center, mengirimkan iklan ini:

Brennan Center for Justice di New York University School of Law adalah organisasi hukum dan kebijakan non-partisan yang didedikasikan untuk meningkatkan demokrasi dan sistem peradilan kita. Kami berusaha keras untuk menjaga agar lembaga-lembaga politik dan undang-undang kami akuntabel terhadap cita-cita demokrasi Amerika dan keadilan yang setara bagi semua orang. Prioritas inti kami mencakup perlindungan hak pilih, mengakhiri penahanan massal, memperkuat keseimbangan, dan menegakkan perlindungan Konstitusi dalam perang melawan terorisme. Sebagian merupakan lembaga pemikir, sebagian kelompok advokasi, sebagian lagi pusat komunikasi mutakhir, kami memulai dengan penelitian yang cermat. Kami mengembangkan kebijakan inovasi. Kami memperjuangkannya—di Kongres, di negara bagian, di pengadilan, dan di pengadilan opini publik.

Brennan Center sedang mencari Analis Riset (Desain Visualisasi Data) yang berbakat untuk melakukan penelitian dengan tim proyek Brennan Center dan sebagai bagian dari Departemen Riset.

Ikhtisar Pekerjaan:

Analis Riset akan bekerja dengan kolega Brennan Center dan mitra eksternal dalam berbagai proyek. Analis Riset akan memiliki tanggung jawab khusus dalam membuat visualisasi data bekerja sama dengan peneliti dan pakar komunikasi untuk menyebarkan penelitian tentang demokrasi dan keadilan secara efektif.

Tanggung jawab:

• Merancang dan menghasilkan visualisasi data yang efektif.

• Berkolaborasi dengan peneliti dan staf di seluruh program dan departemen Brennan Center untuk memanfaatkan visualisasi data dengan lebih baik guna mencapai misi kami.

• Berkolaborasi dengan profesional komunikasi dan mitra eksternal dalam visualisasi data terkait demokrasi dan keadilan.

• Menerapkan pengetahuan praktis tentang metode penelitian dan visualisasi data untuk menginformasikan desain penelitian, pengumpulan dan pembersihan data, pengelolaan data, dan analisis statistik.

• Melakukan penelitian empiris dan analisis data untuk upaya advokasi kebijakan dan hukum Brennan Center serta upaya komunikasi publik.

• Menyusun dan mengedit hasil penelitian sesuai kebutuhan, termasuk laporan, artikel jurnal ilmiah, dan komunikasi publik lainnya.

• Evaluasi penelitian secara kritis dan komunikasikan kekuatan dan kelemahannya kepada beragam audiens.

• Mengembangkan dan mempertahankan keahlian praktis tingkat tinggi dalam praktik terbaik dalam visualisasi data dan metode penelitian.

• Mengembangkan dan memelihara pengetahuan tingkat tinggi dalam penelitian substantif tentang demokrasi dan keadilan.

• Memberikan bimbingan dan pelatihan kepada karyawan di bidang keahliannya, jika diperlukan.

kualifikasi:

Kandidat yang ideal akan memberikan kombinasi pengalaman dan kualifikasi berikut. Kami menyadari bahwa banyak kandidat yang unggul mungkin tidak memiliki semua pengalaman dan kualifikasi ini dan kami akan memberikan dukungan kepada kandidat yang berhasil untuk memperoleh keterampilan tambahan. Selama Anda yakin dapat berkontribusi pada organisasi dan pekerjaan kami, kami berharap Anda akan melamar.

• Gelar master dan setidaknya dua tahun pengalaman penelitian visualisasi data.

• Menunjukkan keahlian dan portofolio dalam proyek visualisasi data.

• Pengalaman mengembangkan visualisasi data di berbagai tahap proses penelitian, serta sebagai bagian dari strategi komunikasi yang lebih luas yang menjangkau banyak khalayak, termasuk masyarakat, pembuat kebijakan, advokat, dan khalayak akademis atau teknis.

• Pengalaman mengembangkan visualisasi data yang sesuai untuk strategi komunikasi publik di berbagai media, termasuk namun tidak terbatas pada laporan cetak, opini, situs web, media sosial, dan interaktif.

• Pengalaman dalam visualisasi data data geografis, visualisasi data untuk memvisualisasikan ketidakpastian statistik secara efektif, dan melakukan penelitian statistik tingkat lanjut menggunakan visualisasi data yang sesuai.

• Familiar dengan alat dan perangkat lunak visualisasi data yang umum digunakan, seperti Datawrapper, D3, Flourish, Tableau, dll.

• Mahir dalam teknik ilmu data dan memiliki pengalaman tingkat lanjut menggunakan R, Stata, atau program analisis data serupa lainnya. Pengalaman luas dalam manajemen kumpulan data.

• Perhatian luar biasa terhadap detail dan akurasi dalam semua pekerjaan, dengan kemampuan yang telah terbukti untuk merencanakan tinjauan penelitian normal yang ketat dan teknik lain untuk penemuan antipeluru.

• Pelajari cara terlibat dalam penelitian melalui pendekatan kesetaraan ras dan dapatkan pengalaman menggunakan visualisasi data untuk secara efektif menggambarkan beragam pengalaman orang Amerika dalam sistem demokrasi dan peradilan kita.

• Menunjukkan kemampuan untuk berkolaborasi dengan beragam pemangku kepentingan untuk merancang dan melaksanakan penelitian dan mengkomunikasikan hasil penelitian teknis kepada khalayak luas.

• Keterampilan interpersonal yang sangat baik, termasuk kemampuan untuk bekerja secara efektif dalam tim dan berkolaborasi dengan editor, staf lain, dan mitra eksternal.

• Komitmen terhadap misi dan nilai-nilai Brennan Center.

Mereka sangat menuntut – sulit menemukan seseorang yang bisa menulis serta memvisualisasikan dan melakukan penelitian. Sepertinya ini pekerjaan bagus untuk orang yang tepat.

Pada catatan yang tidak berhubungan, Nicolas Busquet memberi tahu kita:

Saya menulis surat ini untuk menginformasikan tentang “Posisi pascadoktoral kami dalam Pemodelan Bayesian di Ecole Polytechnique de Paraiseau, Prancis, bekerja sama dengan EDF. Kami berharap beberapa PhD muda atau PhD masa depan akan tertarik dengan topik ini dan mereka terbiasa dengan matematika aspek pemodelan Bayesian dan tertarik untuk mengeksplorasi perkiraan distribusi sebelumnya.

Dari periklanan:

Ketua Energi Berkelanjutan di Ecole Polytechnique menawarkan posisi pascadoktoral 1 tahun, yang dapat diperpanjang satu kali dan dimulai sebelum Desember 2024, dengan topik meningkatkan objektivitas aturan pemodelan Bayesian untuk mendukung keputusan interpretasi. . . . Opsi pemodelan Bayesian memainkan peran penting dalam prediksi dan dukungan keputusan melalui pembelajaran statistik yang diterapkan pada data yang mahal atau langka. Inilah karakteristik profil risiko yang mempengaruhi industri. Janji mereka adalah untuk dapat memodelkan pengetahuan yang tidak pasti yang diperlukan untuk membuat model selain data yang tersedia, dan bahkan jika pengetahuan tersebut tidak ada ketika rezim berganti. Aplikasi utama terkait energi dekarbonisasi adalah sebagai berikut (antara lain):

• Menemukan lokasi bahan nuklir dengan cepat dalam kemasan limbah untuk menerapkan teknik spektroskopi terfokus guna mengidentifikasi produk fisi;
• Keandalan komponen industri yang penting atau bahkan kritis, seperti pembangkit uap, baterai, katup, dll.;
• Kuantifikasi intensitas fenomena alam ekstrim (hujan lebat, genangan air laut, banjir, dll);
• Mengkalibrasi model tekno-ekonomi untuk mengoptimalkan desain dan pengoperasian taman energi, terutama ketika kedalaman sejarahnya dangkal (misalnya penerapan taman energi di lepas pantai).

Tujuan dari pekerjaan ini adalah untuk mengintegrasikan serangkaian batasan metodologis yang diketahui (masih terpisah) ke dalam satu pendekatan yang akan memperluas metodologi yang telah ditetapkan untuk subfamili model (terutama keluarga eksponensial dan model konjugasi). Misalnya, kendala tersebut terkait dengan konflik data apriori atau konvergensi q-fuzzy. . . . Metode-metode ini dapat ditafsirkan karena menganggap bahwa informasi yang tersedia dapat diasimilasikan dengan informasi yang disediakan oleh data yang tidak diketahui secara langsung, namun dapat dimanipulasi melalui teknik perkiraan eksplisit di luar keluarga konjugasi. . . .

Pekerjaan ini akan diawasi oleh Profesor Josselin Garnier (École Polytechnique/CMAP Center for Applied Mathematics, Ecole Polytechnique, Paris) bekerja sama dengan Dr. Nicolas Bousquet, Peneliti Senior di EDF R&D. . . .

Kandidat harus memiliki tesis PhD di bidang statistik atau matematika terapan dan akrab dengan statistik Bayesian. Keakraban dengan alat matematika yang berkaitan dengan perkiraan distribusi probabilitas dan optimasi non-cembung akan menjadi keuntungan. . . . CMAP melakukan studi teoretis dan numerik di mana matematika berinteraksi dengan ilmu-ilmu lain (biologi, ekonomi, ilmu komputer, mekanika, fisika, dll.) atau relevan dengan aplikasi industri atau sosial. Jurusannya meliputi analisis numerik, komputasi ilmiah, kontrol, kecerdasan buatan, pemodelan, optimasi, probabilitas, sinyal, statistik, dll.

Mereka tidak menyebut Stan secara spesifik, tapi saya yakin itu akan berhasil!

ekonomi kreatif, ilmu ekonomi adalah, pelaku ekonomi
, kegiatan ekonomi adalah, sistem ekonomi

#Dua #posisi #terbuka #satu #York #untuk #visualisasi #data #dan #satu #lagi #dekat #Paris #untuk #pemodelan #Bayesian