Wall Street perlu mengembangkan sistem kecerdasan buatannya, tidak mengandalkan teknologi besar – Beragampengetahuan

Dalam perlombaan demam untuk mengadopsi kecerdasan buatan, dunia keuangan berdiri secara kritis. Daya tarik kecerdasan buatan untuk tujuan umum, yang dipertahankan oleh raksasa teknologi. Tetapi untuk pembiayaan, dunia peraturan yang kompleks dan orang -orang yang memiliki istilah khusus, pendekatan ini adalah fatamorgana yang berbahaya.

Sudah waktunya untuk memeriksa kenyataan: Keuangan membutuhkan Amnesty International sendiri, bukan solusi yang cocok untuk semua orang.

Gagasan bahwa Model Bahasa LLM (LLM) dapat memobilisasi dengan lancar dalam komplikasi manajemen kekayaan, manajemen aset atau asuransi terutama rusak. Ini adalah area dengan persyaratan mereka, data pribadi, alur kerja khusus dan mediator, seperti perawatan kesehatan atau hukum.

Model yang terlatih akan menghadapi data internet yang luas yang diperlukan untuk akun keuangan dan kepatuhan organisasi. Dan proses multi -step tidak akan menyimpulkan pergerakan pengambilan keputusan pohon kecuali jika ada kerangka kerja.

Model yang disita secara akurat menggunakan data dunia nyata, publik dan pengguna yang dibuat lebih banyak melalui data buatan atau simulasi menggunakan model bahasa besar (dan kadang -kadang kecil), untuk kasus penggunaan tertentu menggunakan grafik pengetahuan dan alur kerja terperinci untuk memungkinkan pemikiran akan segera menentukan kualitas aplikasi kecerdasan buatan dalam pembiayaan.

Mengekstraksi bahasa dari dokumen satu hal; Berpikir dan berinteraksi dengan spesialis dalam konteks pembiayaan, dengan metodologi dan rencananya yang unik, adalah sesuatu yang lain. Hal ini mengarah pada penalaran alami: bahkan para pemain super horizontal – Microsoft dan Amazon – dan pengembang aplikasi – membutuhkan penjualan dan pantor di dunia – untuk membiayai kolaborator. Platform intelijen buatan publik, meskipun kuat, tidak memiliki pengalaman lapangan yang diperlukan.

Kedalaman yang diperlukan di bidang -bidang seperti manajemen kekayaan dan manajemen aset sangat manis. Para pemimpin ini pasti perlu bekerja sama dengan industrialis yang memiliki pengetahuan intim tentang alur kerja, peraturan dan pengalaman pengguna dalam pembiayaan.

Era LLMS telah berakhir melintasi ladang. Masa depan terletak pada vertikal, di mana kecerdasan buatan dirancang bekerja sama dengan para ahli yang memahami kompleksitas dunia keuangan. Vertikal untuk layanan keuangan yang kompleks ini cukup bagus untuk membenarkan kemitraan ini. Pada saat yang sama, perusahaan jasa keuangan tradisional perlu meninggalkan kesombongan platform publik ini untuk dibangun di rumah. Motivasi awal untuk membangun teknologi dan kepemilikannya karena pengalaman lapangan dapat dimengerti – kadang -kadang karena penjual tidak matang atau cukup stabil dalam industri yang baru muncul. Tapi ini adalah upaya yang tidak dibayar dan sering kali.

Lansekap kecerdasan buatan berkembang dengan cepat. Apa yang berkembang hari ini sudah usang besok. Ini sering membutuhkan penilaian ulang, budaya pemikiran bersih dari kertas dan desain organisasi yang setara dengan kecepatan. Lembaga keuangan berisiko jatuh ke dalam kursus permanen untuk pengembangan dan pemeliharaan, dan mentransfer sumber daya dari bisnis dasar mereka. Jika keadaan penggunaan adalah umum di industri ini, ada kemungkinan bahwa fokus teknis pada keadaan penggunaan ini akan membangun, memperluas, belajar dan mempertahankan produk yang lebih baik lebih cepat daripada tim dalam.

Paralel yang relevan adalah pengembangan awal sistem CRM: mencoba membangun solusi batin Anda pada dekade pertama abad kedua puluh ketika mitra khusus sekarang tampak tertunda. Dalam beberapa kasus, di mana perusahaan besar – seperti JPMorgan atau Morgan Stanley – memiliki sumber daya yang diperlukan untuk menyebar untuk membangun tim internal yang membahas kasus penggunaan unik untuk mereka, ini mungkin logis. Mungkin juga masuk akal bagi platform yang digunakan untuk menghasilkan dan meningkatkan kekayaan intelektual dasarnya. Dengan asumsi bahwa mereka dapat bergerak cepat.

Akibatnya, untuk pemain di bidang teknologi publik serta untuk perusahaan jasa keuangan saat ini, langkah pintar adalah merangkul kemitraan. Perusahaan harus fokus pada apa yang membuat mereka unik – saus mereka sendiri – dan memungkinkan teknologi yang muncul untuk menangani pengangkatan berat tambahan.

Sebagai kesimpulan, dunia keuangan harus menyadari bahwa kebutuhan kecerdasan buatan berbeda. Itu membutuhkan solusi khusus. Perlu kemitraan yang lebih strategis antara raksasa teknologi dan pakar keuangan. Perlu perusahaan tradisional untuk menolak pendekatan isolasi. Risiko tinggi. Perusahaan Teknologi Publik dan Pekerjaan Keuangan Khusus: Waspadalah.

Vinay Nair adalah pendiri dan CEO Tifin, dan ini adalah platform kekayaan fintech menggunakan kecerdasan buatan dan intelijen investasi untuk melayani industri manajemen kekayaan dan aset. Sebelumnya, Nair adalah pendiri 55IP, yang diperoleh oleh JPMorgan Chase.